Analisis Cluster Ward Pada Pengelompokan Wilayah Puskesmas Di Kota Kediri Berdasarkan Penyakit Tidak Menular
Abstract
Abstrak. Penyakit tidak menular menjadi penyebab kematian tertinggi di Indonesia. Kegiatan skrining atau deteksi dini dan pemantauan faktor resiko penyakit tidak menular sangat penting dilakukan sebagai upaya pencegahan dan pengendalian di suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan wilayah Puskesmas di Kota Kediri dan mengetahui karakteristik dari setiap kelompok yang terbentuk. Metode penelitian ini adalah penelitian kuantitatif menggunakan data sekunder. Data penelitian didapatkan dari pencatatan jumlah kasus penyakit tidak menular yang terdapat di 9 Puskesmas Induk dan 1 Puskesmas Perawatan Kota Kediri tahun 2019. Teknik analisis statistika yang digunakan adalah analisis cluster ward. Variabel penyakit tidak menular meliputi kardiovaskuler, kanker, obesitas, diabetes mellitus, penyakit paru obstruktif kronik, stroke, asma bronkiale, hipertensi, gagal jantung dan ginjal kronik. Hasil penelitian menunjukkan pengelompokan wilayah Puskesmas di Kota Kediri berdasarkan kesamaan karakteristik dari jumlah kasus penyakit tidak menular tahun 2019 adalah 3 kelompok, yaitu kelompok 1 terdiri dari 3 Puskesmas, kelompok 2 terdiri dari 4 Puskesmas dan kelompok 3 terdiri dari 2 Puskesmas. Kesimpulan dan saran berdasarkan karakteristik dari masing – masing kelompok, diperoleh kelompok 1 memiliki jumlah kasus penyakit tidak menular terendah, kelompok 2 sedang dan kelompok 3 tertinggi. Sehingga disarankan kelompok 3, yaitu Puskesmas Sukorame dan Pesantren II harus lebih optimal dalam mengurangi jumlah kasus penyakit tidak menular.
Kata Kunci : penyakit tidak menular; puskesmas; ward
References
[2] https://www.kedirikota.go.id/p/dalamberita/13717/awasi-risiko-penyakit-tidak-menular-di-masyarakat-ini-yang-dilakukan-dinkes-kota-kediri. [20 September 2022]
[3] Imam G. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 25. UNDIP. Semarang. 2018
[4] Nurjanah, YP. Pola Penyebaran Dan Pengelompokan Pada Penderita Penyakit Menular Berdasarkan Kecamatan Di Kabupaten Probolinggo Tahun 2014 Menggunakan Analisis Korespondensi Dan Analisis Cluster. Tugas Akhir ITS. 2016
[5] Lilis L, Gusti NAW, Baharuddin, Bahriddin A, Rikha FR, Pengelompokan Desa Berdasarkan Indikator Kesehatan Dan Peternakan Dengan Metode Ward Pada Analisis Gerombol Berhierarki (Studi Kasus : Kecamatan Ranometo, Kabupaten Konsel Sulawesi Tenggara). In : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Terapan Inovasi dan Rekayasa. UHO. Kendari. 2019
[6] Herti M, Lusi K, Astridya P, Nailul I. Disparitas Pembangunan Kesehatan Di Indonesia Berdasarkan Keluarga Sehat. Buletin Penelitian Sistem Kesehatan. Jakarta. 2020
[7] Ahmad A, Mohamad AF. Penyebaran Penyakit Tidak Menular Berdasarkan Wilayah Puskesmas Di Kota Kediri Menggunakan Analisis Korespondensi. Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika. Jombang. 2021
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish in UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) agree to the following terms:
1.Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
2.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
3.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.